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Tema 3.1 · Probabilidad · Matemáticas CCSS

Probabilidad en la PAU de Matemáticas CCSS

En Matemáticas CCSS la probabilidad casi nunca llega en abstracto: llega con una empresa que tiene tres proveedores, una encuesta con hombres y mujeres o dos máquinas que fabrican piezas defectuosas. Por eso lo difícil no es la fórmula, es traducir el enunciado. Y hay una buena noticia: prácticamente todos los problemas se resuelven dibujando un diagrama de árbol o rellenando una tabla de doble entrada. Elegir bien cuál de las dos y colocar los datos donde van resuelve el ejercicio antes de haber calculado nada.

La clave

Árbol o tabla de contingencia: cómo elegir

La regla es sencilla. Si el enunciado describe dos etapas sucesivas —primero se elige una máquina y luego sale una pieza defectuosa, primero se coge una urna y luego una bola—, es un árbol: la primera rama lleva las probabilidades de cada etapa inicial y las segundas ramas llevan las condicionadas. Si en cambio el enunciado clasifica a un mismo grupo según dos características a la vez —hombres y mujeres que fuman o no fuman, alumnos de ciencias y de letras que aprueban o suspenden—, es una tabla de doble entrada: se rellenan los totales de filas y columnas y el resto sale restando. Cuando el problema se puede montar de las dos formas, gana la tabla, porque es más difícil equivocarse: los números tienen que cuadrar por filas y por columnas, y eso te avisa solo si te has colado.

En el examen

Los problemas de probabilidad que caen en la PAU de CCSS

El bloque es corto y se repite mucho. Casi todo lo que se pregunta es una de estas cinco cosas.

La teoría

Probabilidad condicionada, probabilidad total y Bayes

Tres nombres que en realidad son tres momentos del mismo árbol.

Qué es la probabilidad condicionada

Es la probabilidad de que ocurra algo sabiendo que ya ha ocurrido otra cosa. Se calcula dividiendo la probabilidad de que ocurran las dos entre la probabilidad de la que ya sabes. En la práctica, saber algo reduce el conjunto de casos posibles: dejas de mirar la población entera y miras solo la parte que cumple la condición.

Dónde está en el árbol

Las ramas del primer nivel son probabilidades normales. Todas las ramas del segundo nivel son condicionadas, aunque el enunciado no use la palabra. Cuando lees que el 3 % de las piezas de la máquina A son defectuosas, eso ya es una condicionada, y va en la segunda rama.

Probabilidad total: sumar caminos

Cuando un mismo resultado puede llegar por varias vías incompatibles entre sí, su probabilidad es la suma de todos los caminos que llevan hasta él. Cada camino se calcula multiplicando las ramas que lo componen. Es literalmente recorrer el árbol de izquierda a derecha y sumar los finales que te interesan.

Bayes: el árbol al revés

Bayes responde a la pregunta contraria. Ya conoces el resultado final y preguntan por la causa. Arriba va el camino concreto por el que preguntan, y abajo la suma de todos los caminos que llevan a ese mismo resultado, que es justo la probabilidad total. Por eso los dos apartados suelen ir seguidos: el de Bayes reutiliza el número del anterior.

Cuidado

Errores típicos de probabilidad en la PAU de CCSS

Dudas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre probabilidad en la PAU de CCSS

¿Cuándo se usa el teorema de Bayes?
Cuando ya conoces el resultado y preguntan por la causa: sabes que la pieza es defectuosa y quieren saber de qué máquina salió. Si el enunciado dice 'sabiendo que' y a continuación menciona algo que ocurre al final del proceso, es Bayes.
¿Cómo se hace un diagrama de árbol de probabilidad?
Se pone un nudo inicial y de él salen tantas ramas como opciones haya en la primera etapa, cada una con su probabilidad. De cada una de esas salen las ramas de la segunda etapa, con las probabilidades condicionadas. Cada camino completo se calcula multiplicando sus ramas.
¿Cuál es la diferencia entre probabilidad total y Bayes?
La probabilidad total va hacia delante: suma todos los caminos que llevan a un resultado. Bayes va hacia atrás: parte del resultado y pregunta por el camino. De hecho la probabilidad total es el denominador de Bayes, por eso los dos apartados van casi siempre seguidos.
¿Cómo se sabe si dos sucesos son independientes?
Comprobando si la probabilidad de que ocurran los dos coincide con el producto de sus probabilidades por separado. Si coincide, son independientes. Otra forma equivalente es ver si la condicionada vale lo mismo que la probabilidad suelta: si saberlo no cambia nada, son independientes.
¿Sucesos incompatibles e independientes son lo mismo?
No, y es la pregunta teórica que más se falla. Incompatibles significa que no pueden ocurrir a la vez. Independientes significa que uno no influye en el otro. De hecho, dos sucesos incompatibles con probabilidad distinta de cero nunca son independientes, porque saber que ocurrió uno te asegura que el otro no.
¿Cuándo conviene una tabla de doble entrada en vez de un árbol?
Cuando el enunciado clasifica a un mismo grupo por dos características a la vez en lugar de describir dos etapas seguidas. La tabla tiene además la ventaja de que los totales por filas y por columnas tienen que cuadrar, así que te avisa si has colocado mal un dato.
¿Se pueden usar personas en vez de porcentajes?
Sí, y suele salir mejor. Inventarse una población de 100 o de 1.000 y repartirla convierte los porcentajes en números enteros, se ve mucho más claro y el resultado final es exactamente el mismo. Es especialmente útil en las tablas de doble entrada.
¿Cae probabilidad todos los años en la PAU de CCSS?
Sí, es uno de los bloques fijos del examen y suele aparecer en las dos opciones. Además es de los que más rentabilidad dan por hora de estudio, porque el procedimiento se repite casi idéntico de una convocatoria a otra y solo cambia el contexto del enunciado.

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